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Cloud환경 모니터링으로 SaaS서비스를 제공하는 Datadog의 설치방법을 설명한다.
이번 포스팅은 Linux환경과 kubernetes환경 각각에서 진행한다.
1. Datadog 계정 생성
- Datadog설치를 위해선 api_key값이 필요하며 api_key생성을 위해 Datadog계정생성 및 ORG 생성이 필요하다.
아래 URL에 접속해 계정을 생성하자. - https://app.datadoghq.com/account/login
- 계정을 생성하고 나면 ORG 페이지가 보인다. 왼편에 Datadog에서 제공하는 기능들의 목록을 볼 수 있다.
- Integrations메뉴로 이동 후 Agent탭을 누르면 설치를 진행할 환경을 선택할 수 있고 환경별로 설치방법을 설명한다.
2. Linux 환경에 Datadog-agent 설치
- Agent탭에서 설치하려는 OS를 선택하면 설치가능한 명령어를 전달해 준다. 자신의 api_key를 포함하여 명령어를 수행하면 매우 간단하게 Agent설치가 완료된다.
[root@localhost ~]# DD_API_KEY=xxxxxxxxxx DD_SITE="datadoghq.com" bash -c "$(curl -L https://s3.amazonaws.com/dd-agent/scripts/install_script_agent7.sh)"
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 37554 100 37554 0 0 5684 0 0:00:06 0:00:06 --:--:-- 9177
* Datadog Agent 7 install script v1.15.0
...
If you ever want to stop the Datadog Agent, run:
systemctl stop datadog-agent
And to run it again run:
systemctl start datadog-agent
3. kubernetes환경에서 Datadog-agent 설치
- 마찬가지로 Integration > Agent 탭에서 Kubernetes를 선택한다.
- helm설치 및 datadog repo 추가 등 사전 작업을 한다.
- 아래 URL에서 datadog helm-charts default values파일을 저장한다.
- https://github.com/DataDog/helm-charts/blob/main/charts/datadog/values.yaml
- helm install을 통해 Datadog-Agent를 설치하고 나면 아래와 같이 demonset형태로 node마다 pod가 생성된다.
[root@localhost ~]# k get po -n datadog
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
datadog-cluster-agent-4ad6g6fdc4-2vt2h 1/1 Running 0 3d15h
datadog-g789a 3/3 Running 0 3d15h
datadog-kju88 3/3 Running 0 3d15h
4. Datadog values.yaml파일 설정
- 몇가지 수정사항을 기록한다.
apm:
enabled: true # apm기능 사용시 enable true로 설정
logs:
enabled: true # log기능 사용시 enable true로 설정
containerExcludeLogs: "kube_namespace:^datadog&" # log 수집 대상에서 제외할 조건. namespace datadog은 제외.
- apm 및 log 기능 사용여부 수정(사용시 true로 설정한다.)
- log기능을 사용하는 kubernetes환경의 경우 datadog이 설치된 namespace에서 발생하는 log를 수집하지 않도록 설정한다. (log양에 따라 과금이 발생하기 때문에 아낄 수 있는건 아끼자)
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무료버전의 경우 host제한, metric보관 기간 등 제약사항이 많다. 가볍게 혼자 테스트하는 정도로의 사용하면 될 것 같다.
Monitoring방법에 대하여 추가로 포스팅 하도록 하겠다.
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